HBM仅增3%却换来30倍吞吐：深度拆解英伟达全栈协同设计如何击穿AI内存墙
当HBM供应趋紧、价格高企，英伟达用一份技术解读给出反直觉答案：Vera Rubin NVL72在每GPU HBM容量仅增约3%的前提下，每美元智能体吞吐量最高提升30倍。本文从架构师视角拆解NVFP4压缩、NVL72权重分片、Vera LPDDR缓冲、Dynamo上下文迁移与CMX存储五层协同，剖析算力竞争从“显存多少”转向“每字节每瓦特产出多少有效token”的底层逻辑与落地启示。
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当HBM供应趋紧、价格高企，英伟达用一份技术解读给出反直觉答案：Vera Rubin NVL72在每GPU HBM容量仅增约3%的前提下，每美元智能体吞吐量最高提升30倍。本文从架构师视角拆解NVFP4压缩、NVL72权重分片、Vera LPDDR缓冲、Dynamo上下文迁移与CMX存储五层协同，剖析算力竞争从“显存多少”转向“每字节每瓦特产出多少有效token”的底层逻辑与落地启示。